过它们占SQL调优任务的100%，并且它们也无需完全懂得Oracle SQL的内部运作。以下我们来简单概览以下Oracle SQL的优化。
　　我们首先简要查看Oracle的排序，并且看一看排序操作是如何影响性能的。

　　调整Oracle的排序操作
　　排序是SQL语法中一个小的方面，但很重要，在Oracle的调整中，它常常被忽略。当使用create index、ORDER BY或者GROUP BY的语句时，Oracle数据库将会自动执行排序的操作。通常，在以下的情况下Oracle会进行排序的操作：
　　使用Order by的SQL语句
　　使用Group by的SQL语句
　　在创建索引的时候
　　进行table join时，由于现有索引的不足而导致SQL优化器调用MERGE SORT
　　当与Oracle建立起一个session时，在内存中就会为该session分配一个私有的排序区域。如果该连接是一个专用的连接(dedicated connection)，那么就会根据init.ora中sort_area_size参数的大小在内存中分配一个Program Global Area (PGA) 。如果连接是通过多线程服务器建立的，那么排序的空间就在large_pool中分配。不幸的是，对于所有的session，用做排序的内存量都必须是一样的，我们不能为需要更大排序的操作分配额外的排序区域。因此，设计者必须作出一个平衡，在分配足够的排序区域以避免发生大的排序任务时出现磁盘排序（disk sorts）的同时，对于那些并不需要进行很大排序的任务，就会出现一些浪费。当然，当排序的空间需求超出了sort_area_size的大小时，这时将会在TEMP表空间中分页进行磁盘排序。磁盘排序要比内存排序大概慢14,000倍。
　　上面我们已经提到，私有排序区域的大小是有init.ora中的sort_area_size参数决定的。每个排序所占用的大小由init.ora中的sort_area_retained_size参数决定。当排序不能在分配的空间中完成时，就会使用磁盘排序的方式，即在Oracle实例中的临时表空间中进行。
　　磁盘排序的开销是很大的，有几个方面的原因。首先，和内存排序相比较，它们特别慢；而且磁盘排序会消耗临时表空间中的资源。Oracle还必须分配缓冲池块来保持临时表空间中的块。无论什么时候，内存排序都比磁盘排序好，磁盘排序将会令任务变慢，并且会影响Oracle实例的当前任务的执行。还有，过多的磁盘排序将会令free buffer waits的值变高，从而令其它任务的数据块由缓冲中移走。
　　接着，让我们看一下Oracle的竞争，并且看一下表的存储参数的设置是如何影响SQL UPDATE和INSERT语句的性能的。

调整Oracle的竞争
　　Oracle的其中一个优点时它可以管理每个表空间中的自由空间。Oracle负责处理表和索引的空间管理，这样就可以让我们无需懂得Oracle的表和索引的内部运作。不过，对于有经验的Oracle调优专家来说，他需要懂得Oracle是如何管理表的extent和空闲的数据块。对于调整拥有高的insert或者update的系统来说，这是非常重要的。
　　要精通对象的调整，你需要懂得freelists和freelist组的行为，它们和pctfree及pctused参数的值有关。这些知识对于企业资源计划（ERP）的应用是特别重要的，因为在这些应用中，不正确的表设置通常是DML语句执行慢的原因。
　　对于初学者来说，最常见的错误是认为默认的Oracle参数对于所有的对象都是最佳的。除非磁盘的消耗不是一个问题，否则在设置表的pctfree和pctused参数时，就必须考虑平均的行长和数据库的块大小，这样空的块才会被有效地放到freelists中。当这些设置不正确时，那些得到的freelists也是"dead"块，因为它们没有足够的空间来存储一行，这样将会导致明显的处理延迟。
　　Freelists对于有效地重新使用Oracle表空间中的空间是很重要的，它和pctfree及pctused这两个存储参数的设置直接相关。通过将pctused设置为一个高的值，这时数据库就会尽快地重新使用块。

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